Naujų vaistų kūrimas užima daug laiko vaistininkams ir visiems susijusiems asmenims. Reikia ne tik sukurti cheminę formulę, bet ir atlikti daugybę tyrimų, kad būtų galima nustatyti, kokią įtaką naujovė daro žmonėms. Atskiras etapas buvo testavimas ir laboratoriniai bandymai. Siekdami supaprastinti ir pagreitinti naujų gyvybę gelbstinčių komponentų kūrimą, specialistai sukūrė specialiai šiems tikslams pritaikytą dirbtinio intelekto sistemą.
Pati technologija veikia dviejų tarpusavyje susijusių neurosistemų, vadinamų mokiniu ir mokytoju, sąveikos principu. Kuriant vaistą, kaip pagrindas imama pasirinkta pageidaujamų savybių turinti molekulė. Tačiau norint pasiekti šimtaprocentinį rezultatą, modelį reikia „perkonfigūruoti” pridedant arba pašalinant tam tikrus atomus. Panaši informacija buvo pateikta ir Mokytojo AI skyriuje. Jos duomenų bazėje yra duomenys apie daugiau kaip 1,5 mln. molekulių, kad būtų galima nustatyti jų tarpusavio sąveikos variantus. Nervų sistema „Mokinys” mokosi iš „Mokytojo” apie medžiagų sąveiką ir siūlo veiksmingiausius derinius.
Technologija pagrįsta „ReLeaSE” sistema, gerai žinoma metodika, kurią naudoja vaistininkai visame pasaulyje. Atliekant analizę „ReLeaSE” atsižvelgia į svarbiausių rodiklių – tirpumo vandenyje, lydymosi temperatūros, fermentų poveikio laipsnio – vertes.
Dirbtinio intelekto farmacijos sistemos kūrėjai šios technologijos darbą lygina su užsienio kalbos mokymosi procesu. Pirmiausia mokinys mokosi raidžių ir bando sudaryti žodžius. Vaistų žodžiai yra molekulės. Jei molekulė tinka ir turi visas reikiamas savybes, mokytojas ją priima. Jei ne, jis ją atmeta, taip motyvuodamas mokinį ateityje vengti panašių klaidų.
Kaip apsaugosime pacientus nuo galimų šalutinių dirbtinio intelekto sukurtų vaistų poveikių? Ar yra kokių nors priemonių, kurios bus taikomos siekiant kontroliuoti ir reguliuoti šių vaistų naudojimą? Ar šių vaistų testavimas ir sertifikavimas taip pat bus vykdomi pagal griežtus saugos standartus?