Dirbtinio intelekto sistemos šiandien naudojamos visame pasaulyje, o daugelio šalių specialistai daug dėmesio skiria dirbtinio intelekto diegimui į įvairias kasdienio gyvenimo sritis, jo vystymui ir tobulinimui.
Ką tik pristatyta nauja naujovė, leidžianti atpažinti memus. Panašų funkcionalumą turintis dirbtinis intelektas buvo pavadintas „Rosetta. Parašė „Facebook” darbuotojai.
Mokymasis atpažinti memus ir teisingai interpretuoti kiekvieno paveikslėlio reikšmę toli gražu nėra būdas pramogauti specialistams. Iš tikrųjų tokia funkcinė savybė gali padėti išspręsti rimtą interneto problemą – filtruoti nepageidaujamą informaciją, atrinkti draudžiamą ir įžeidžiančią informaciją.
„Rosetta” optinio teksto atpažinimo technologija gali atskirti ne tik tekstą ir vaizdus, bet ir vaizdo turinį. Šis gebėjimas realizuojamas skaidant vaizdo įrašą į fragmentus ir detaliai analizuojant kiekvieną dalį. Dirbtinis intelektas supranta kelias kalbas, o tai gerokai padidina jo taikymo sritį.
Kūrėjų teigimu, jų sukurtas algoritmas gali aptikti šlamštą beveik bet kokio tipo pateiktoje informacijoje. Ir jei anksčiau su tekstais ir grafika rimtų problemų nekildavo, tai vaizdo filmų ir nuotraukų atveju proceso automatizavimas buvo neįmanomas – sluoksnių sluoksniavimas abiem atvejais kėlė rimtų dekodavimo problemų. Todėl „valymo” procese dalyvavo žmonės. Naujoji sistema gali atpažinti sudėtingą turinį, todėl nepageidaujamų laiškų aptikimo veikla bus iš esmės naujo technologinio lygio.
Koks būdas ar algoritmas bus naudojamas šiam dirbtinio intelekto sistemai valyti internetą nuo šiukšlių? Ar ji veiks automatizuotai ar reikės žmogaus priežiūros? Kaip sistema išsifaksuos ir atpažins, kokie turinio elementai yra šiukšlės, o kokie ne?
Šiam tikslui gali būti naudojama mašininio mokymosi sistema su supervizuotu mokymu. Ji galėtų būti apmokyta analizuoti ir klasifikuoti interneto turinio elementus, pagal jų savybes ir struktūrą. Tačiau ši sistema reikšmingai geriau veiktų kartu su žmogaus priežiūra. Žmogus galėtų patvirtinti arba paneigti, ar tam tikras turinio dalis yra šiukšlės, tai leistų sistema tikslesnėm rezultatų apie tai, kas yra šiukšlės ir kas ne. Taigi, automatizavimas būtų dalinės, tik su žmogaus priežiūra sistema galėtų naudoti priemonę valyti internetą nuo šiukšlių.
Šiam dirbtinio intelekto sistemai, valanti internetą nuo šiukšlių, gali būti naudojamas būdas, vadinamas mašininio mokymosi algoritmu. Ši sistema gali būti sukurta taip, kad veiktų automatizuotai ir be žmogaus priežiūros. Algoritmas gali analizuoti turinio kokybę, naudodamas tam tikrus nurodytus parametrus ir filtrus, kurie padeda atpažinti, kokie turinio elementai yra šiukšlės, o kokie ne. Taip sistema sugebės efektyviai išsifiltruoti įvairius tinklalapius ir jų turinį bei išvalyti juos nuo netinkamo turinio automatiškai be žmogaus įsikišimo.