Netrukus atsiras sistemos, galinčios atpažinti žmones su kaukėmis

Mokslininkai sukūrė veido atpažinimo sistemą, pagrįstą konvoliuciniu neuronų tinklu. Sistema yra daug veiksmingesnė nei ankstesni sprendimai, nes gali atpažinti ne tik nepridengtus veidus, bet ir tuos, kuriuos slepia skarelės ar kaukės.

Neuroninio tinklo esmė yra tokia: įmontuotas mechanizmas leidžia pirmiausia sutelkti dėmesį į paveikslėlio detales, palaipsniui pereinant prie abstrakčių. Buvo sudaryta visų atpažįstamų požymių hierarchija, kad būtų galima išskirti svarbiausius požymius.

Projekto autoriai atliko eksperimentą, kurio metu buvo pateikta apie du tūkstančiai nuotraukų, kad išanalizuotų sistemą. Vienų veidai buvo atidengti, kitų – visiškai arba šiek tiek užmaskuoti. Fonas taip pat skyrėsi: kai kuriose nuotraukose jis buvo paprastas vienspalvis, o kai kuriose – spalvotas ir detalus. Jie pagrįsti 14 veido vietų, kurios, ekspertų nuomone, yra svarbiausios – aplink burną ir akių srityje. Sistema turėjo užfiksuoti skiriamuosius požymius atviruose ir slaptuose vaizduose.

Kol kas rezultatai nėra labai įspūdingi. Tik 77 % nuotraukų su šaliku uždengtu veidu buvo identifikuotas. O jei, be šaliko, buvo dėvima kepurė ir tamsūs akiniai, atpažinimo rodiklis buvo dar kuklesnis – šiek tiek daugiau nei 50 %. Žinoma, tokie rezultatai neleidžia pradėti taikyti naujosios technologijos realiame gyvenime, tačiau jie sudaro pagrindą tolesniam tobulinimo darbui.

Esamų ir dažniausiai naudojamų veido atpažinimo sistemų trūkumas yra tas, kad beveik neįmanoma atpažinti asmens su skrybėle ir akiniais.

Neapdoroti duomenys paimti iš daugybės esamų duomenų bazių, kuriose yra daugybė „teisingų” nuotraukų su atvirais kontūrais ir plokščiu fonu. Tokias sistemas naudoti realiame gyvenime, ypač policijos darbe ieškant nusikaltėlių, praktiškai labai sunku. Kadangi įstatymų pažeidėjai žino, kad bus pastebėti, jie labai stengiasi viską paslėpti. Belieka tikėtis, kad netrukus bus sukurta sistema be tokių trūkumų.