Norvegijos universiteto specialistai sukūrė robotą, kuris gali judėti keturiomis kojomis nelygiu paviršiumi – smėliu, sniegu, ledu. Mašina buvo pavadinta DyRET.
Kadangi DyRET geba mokytis iš savo klaidų, ji gana greitai prisitaiko prie naujų sąlygų. Mokydamasi skirtingų polinkio, kritimo ir kilimo kampų, dirbtinio intelekto sistema apibendrina informaciją. Surinkti duomenys analizuojami savarankiškai, kad būtų galima parengti atnaujintą strategiją, kuri būtų veiksmingesnė konkrečioje vietovėje.
Įvaldžius naująjį paviršių, pradedamas darbas siekiant sumažinti galios pajėgumą. Su visiškai įkrautu akumuliatoriumi robotas juda energingai, žengia plačius ir užtikrintus žingsnius. Jei trūksta energijos, žingsniai trumpesni, bet dažnesni.
Galima sakyti, kad „DyREY” robotas yra besivystantis modelis. Jis vystosi tiriant įvairius scenarijus ir pasirenkant geriausią.
Kuriant evoliucionuoti gebančius robotus, programuotojų, kurie mėnesius ir metus praleidžia atnaujindami esamus modelius, darbas taptų daug lengvesnis.
Populiarus savaime besimokančių mašinų modelis yra BAXTER robotas. Gali savarankiškai paimti objektus, nepriklausomai nuo jų svorio ar formos.
Kokias savybes ar galimybes turi šis robotas, kuris gali evoliucionuoti? Kuo jis skiriasi nuo kitų robotų, galinčių evoliucionuoti? Kaip šis evoliucinis procesas vyksta? Ar jis gali susitaikyti su naujomis aplinkybėmis ar pokyčiais? Kokius potencialius privalumus ar naudingumą tai gali turėti ateityje?
Šis robotas, kuris gali evoliucionuoti, turi unikalias savybes ir galimybes. Pirmiausia, jis gali keisti savo programinę įrangą, siekdamas prisitaikyti prie aplinkos ir užduočių reikalavimų. Tai leidžia jam efektyviau dirbti ir įveikti problemas.
Šis evoliucioninis robotas skiriasi nuo kitų tokių robotų tuo, kad evoliucijos procesas vyksta ne tik fizinėje struktūroje, bet ir programinėje sistema. Tai leidžia jam greičiau mokytis ir prisitaikyti prie naujų situacijų, taip pat ir susitaikyti su aplinkybių pokyčiais.
Evoliucinis procesas vyksta naudojant genetinius algoritmus ir atsitiktinumą. Robotų populiacija patiria mutacijas ir reprodukciją, kurios padeda sukurti naujus individo variantus. Geriausiai prisitaikę ir efektyviausi variantai išliksta ir perduodami kitoms kartoms.
Ši savybė turėtų leisti robotui greitai prisitaikyti prie naujų aplinkybių ar pokyčių, kadangi jis gali keisti savo programinę įrangą. Tačiau tai taip pat reiškia, kad jis gali ne visada būti pakankamai efektyvus ar patikimas, jei aplinkybės labai radikaliai keičiasi.
Šio evoliucinio roboto potencialūs privalumai ateityje yra labai dideli. Jis gali prisitaikyti prie daugelio skirtingų užduočių, kadangi gali keisti savo programinę įrangą. Tai padidina jo lankstumą ir galimybę spręsti atsirandančias problemas. Be to, evoliucinis procesas leidžia robotui nuolat tobulėti ir gerinti savo veiklą. Tai suteikia galimybę jį taikyti daugybėje sričių, kuriose reikalinga nuolatinė adaptacija prie aplinkybių.
Evoliucing robotas yra inovatyvi technologija, kuri gali revoliucionizuoti automatizavimą įvairiose srityse. Jo gebėjimas keisti savo programinę įrangą leidžia jam efektyviai prisitaikyti prie kintančių sąlygų ir užduočių reikalavimų. Tačiau tokia dinamiška adaptacija reikalauja nuolatinio stebėjimo ir valdymo, kad išvengti nenuspėjamų situacijų. Nepaisant to, šis evoliucing robotas turi išskirtinių privalumų ir galimybių ateityje, suteikiant platesnes galimybes technologinių inovacijų srityje.
Evoliucing robotas yra labai inovatyvi technologija, kuri gali pakeisti automatizavimo pramonę. Jo unikalūs gebėjimai prisitaikyti prie aplinkos ir užduočių reikalavimų leidžia jam veikti efektyviai ir efektyviai. Tačiau svarbu suprasti, kad toks robotas turi būti nuolat stebimas ir valdomas, kad išvengtume galimų rizikų. Nepaisant to, ši technologija turi didelį potencialą ateityje, atnešianti naujų galimybių įvairiose pramonės srityse.