Rusijos specialistai sukūrė technologiją, leidžiančią filtruoti informaciją jos neperskaitant. Algoritmas gali būti pritaikomas daugelyje sričių, tačiau, preliminariais skaičiavimais, paklausiausia yra nepageidaujamo turinio aptikimo sritis.
Mechanizmas įgyvendinamas naudojant kelis neuroninius tinklus ir paskirstytų registrų algoritmą. Galimybė aptikti potencialiai nepageidaujamą informaciją pagal tam tikrus požymius. Tokie požymiai gali būti būdingi gestai, daiktų buvimas rankose ir pan.п. Dirbtinio intelekto sistema geba atpažinti ženklus be kartojimo. Tai labai supaprastina cenzūravimo procedūrą, nes filtrą galima taikyti tiesiogiai žiūrint arba rodant.
Vienas iš projekto vadovų Eugenijus Penas pažymi, kad sukurta sistema ne tik veiksmingai „atmes” draudžiamą turinį, bet ir greitai kontroliuos įvykius realiuoju laiku. Taip, pavyzdžiui, galima stebėti tvarką viešose vietose arba stebėti įmonių darbuotojų darbo procesus. Sistemai aptikus nukrypimą nuo iš anksto nustatytų parametrų, galutiniam naudotojui buvo pranešama ir jis galėjo įsikišti į procesą arba tęsti stebėjimą.
Autoriai kol kas nenurodė, kada naujoji technologija bus baigta kurti ir kokiose srityse ją bus galima naudoti.
Ar ši technologija jau naudojama praktikoje? Jeigu taip, kokiu mastu? Kaip ji veikia ir kokie yra tikrinimo rezultatai? Kiek jos įgyvendinimas kainuoja ir kokia yra galimybė ją pritaikyti kitose srityse? Ar ji turi kažkokius privalumus ar trūkumus palyginti su tradicine šlamšto aptikimo technologija? Ačiū už atsakymus!
Šlamšto atpažinimo technologija jau naudojama praktikoje, ypač dideliuose miestuose ir urbanizuotuose rajonuose. Jos veikimo principas pagrįstas dirbtinio intelekto algoritmais, kurie analizuoja vaizdo medžiagą iš kameros ir atpažįsta šlamšto daiktus. Tikrinimo rezultatai yra labai patikimi, todėl ši technologija yra labai efektyvi.
Įgyvendinimas kainuoja ne mažai, tačiau ilguoju laikotarpiu tai gali sutaupyti miesto valdžiai lėšų, nes sumažėja rankinių darbuotojų poreikis šlamšto tvarkymui. Be to, šią technologiją galima pritaikyti ir kitose srityse, pavyzdžiui, saugumo kameros galėtų analizuoti vaizdą ir atpažinti neteisėtus veiksmus.
Šlamšto atpažinimo technologija turi daug privalumų lyginant su tradicine technologija, pavyzdžiui, greičiau aptinka šlamštą, yra efektyvesnė ir gali dirbti 24/7 be pertraukos. Tačiau technologijos įgyvendinimas gali būti brangus, o kai kuriais atvejais ji gali klaidžiai atpažinti tikrąjį šlamštą. Balius už už pakankamus priziūrėt, bet turėti abeju.